第一，AI就是“IT3.0”。 IT1.0就是计算机产业，就是提高计算力，联想、曙光、华为、IBM、戴尔这些企业为用户提供的都是计算力，当时就叫计算机产业；IT2.0就是互联网产业，它提高的是连接度，BAT、Facebook、Google都是提高连接度，价值是连接度的平方，这是梅特卡夫定律告诉我们的，是IT技术和社交、购物、金融这些人类刚需的结合；AI 就是IT3.0，提高的是智能化程度，它是IT技术更深入、更广泛的跟产业、经济、社会的结合。

第二个思考就是国家为什么把AI列为高于云计算、大数据、甚至网络安全的国家战略，它凭什么能比云计算、大数据、或是智能制造更得到中央的高度关注呢？苏州转型什么都没选，就把人工智能作为产业发展的战略。我想中央想这件事情的时候可能把它等同于互联网去想的，人工智能的技术比互联网有更广泛的渗透性。

要做互联网应用的话，还需要有用户的规模，还需要能方便的联网，但人工智能不需要，它更容易渗透。领导人认为我们在IT1.0计算机时代处于产业末端，在IT2.0时代能齐头并进了，到IT3.0时代可以做到领跑了。发展人工智能的优势不光要数据多，还要有好的算法、强的算力。

我们中国人多、物多、场景多所以产生的数据肯定多，又善于搞算法。我跟工业园区的领导解释中国人为什么擅长搞AI，印度人很听话，几百年的殖民地养成他们的文化就是听话、合作，所以善于搞软件，而我们中国的优势就是算法，在算法人才上我们在全世界有比较优势。

第三个是关于计算所的人工智能发展战略，山世光的报告非常好的给出了划分，人工智能=A+B+C+D+E，计算所不光是寒武纪神经元网络芯片，我们很多科研方向都包含在这个公式里面了。

第一层，C是指计算，D是指数据，我们的芯片、高性能计算机、大数据处理技术都是AI的基础设施。

第二层，AI的算法层，就是A和B，A是算法，B是知识，我们的智能信息处理方向、泛在计算、生物信息处理、知识库，都在这一层。

最后一层，E是生态与应用，我们的很多创业公司，在地方的很多园区，都在发展人工智能应用，形成人工智能技术平台。所以，计算所在人工智能上，技术链是非常完整的。