推动人工智能革命的7个关键因素

　　在我们每天使用的许多应用程序的后面和后面，一场革命正在进行中。这是一场从几十年前开始的革命，但是今天正在赋予企业更大的轻松和更广泛的规模来提供更好，更智能的服务。
　　这是人造智能革命，它正在改变一切。
　　在Singularity大学就职的全球首脑会议上，人造智能和机器人学系主任Neil Jacobstein提供了一个引言，介绍人工智能如何改变其所涉及的一切。
　　首先，定义人工智能（AI）的范围至关重要，这可以分为四个方面：模式识别技术，软件代理（即像真实用户一样行为的软件），正在加速的指数技术其他指数技术，以及未来超人类智力的远景（幸好尚未发生）。
　　任何看过科幻电影的人都可能熟悉这个最后一个领域，但是另外三个领域，人造革命正在以革命的速度大步迈进。雅各布斯坦冷静而乐观地保证，这场革命不会完全破坏人类，而是迎来人与机器智慧之间共生的未来。
　　他强调了驱动这场革命的七个因素：
　　1.资本
　　资本在2015年的“AI”空间中“冲”到24亿美元。仅2016年上半年，就有200多家个人创业公司募集资金超过15亿美元。甚至说交易活动是快速和激烈的，这是一个低调。
　　2.算法
　　雅各布斯坦指出，像深度学习和层次模式识别这样的算法是推动人工智能的推广的主要动力。像RStudio和Sentient这样的软件，那些永远不会想到进入AI的公司突然就可以了。
　　4.硬件
　　无论是字母表最近宣布的张量处理单元（TPU），高通的新神经处理单元（NPU），Nvidia的深度学习芯片还是IBM的TrueNorth神经元计算平台，正在开发更多的芯片来实现更快更强大的AI。
　　奇异大学全球峰会是指数会议系列的最终成果，也是目前收视指数技术的明确场所，并了解它们将如何影响世界。
　　4.数据
　　与硬件一样重要的是，大型数据集是机器学习算法真正学习的地方，通过迭代地提炼假设。从实时信息发现到使用TensorFlow集成算法和数据，用于处理数据的更多工具使得能够分析越来越多的公开数据集。
　　5.人才
　　对于所有关注软件和硬件的问题，雅各布斯坦的论文是人类对机器AI方程的关键。他指出近年来人力资源开发公司（Turi，Nervana和DeepMind等）的数量，其中人才是收购的主要动力。
　　6.应用
　　今天，我们通过我们使用的应用程序体验AI。它通过增加人力技能和扩展我们的能力来提供价值。但这不是一夜之间的事情。当第一次发布时，Siri有很多问题，但随着时间的推移，越来越多的公司已经发布了虚拟助理，比如Microsoft的Cortana和Amazon Echo。
　　7.责任
　　雅各布斯坦（Jacobstein）强调的AI的最终驱动力是责任感，特别注意到人工智能是通过折衷信任来进行权衡的。在赞扬OpenAI这样的努力使AI获得民主化的同时，他强调AI需要展示人类的核心价值。在商业世界中，这意味着最终获胜的公式是人类加AI过程。
　　但AI革命对未来意味着什么？这是Jacobstein从最近的指数金融大会上强调AI革命的剪辑：
　　显然，AI革命已经在这里了，但是我们只是在面对未来的事情。 承诺或危险，人工智能将日益改变我们的生活。 现在是密切关注的时候了。
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