从未来简史到人工智能

从未来简史到人工智能

短短一年不到的时间里，韩国棋手李世乭可谓「两世为人」。去年在与谷歌AlphaGo的较量中，他以一比四败下阵来，被人责怪在围棋这一人类传统文化的瑰宝项目中，耻辱地败给冷冰冰的机器。

作者：佚名

< 一 >

短短一年不到的时间里，韩国棋手李世乭可谓「两世为人」。去年在与谷歌AlphaGo的较量中，他以一比四败下阵来，被人责怪在围棋这一人类传统文化的瑰宝项目中，耻辱地败给冷冰冰的机器。

很多人气哼哼地认为假如是别人，譬如三夺世界冠军的中国青年棋手柯洁出马，结局肯定不是这样。

镜头迅疾拉进到2016岁末2017年初的交替之时。

短短数日里，一位神秘棋手Master在网络快棋中横扫了人类高手，战绩是令人瞠目结舌的60胜0负1和。

令人尴尬的是，惟一的和局其实是人类棋手掉线，系统自动判和。而被击败的高手中，就包括柯洁等接近20位曾经获得世界冠军的中日韩职业棋手。

淡出一线已久的聂棋圣也披挂上阵，结果……你懂的。

神秘的Master最终亮明身份，原来它真的是AlphaGo——显然，它的棋力又有了长足的进步。

陡然间，李世乭成为惟一曾经击败AlphaGo的人类棋手。

鲜花呢?掌声呢?

< 二 >

不好意思。人们的注意力又一次聚焦在人工智能，带着十足的惊叹，间杂着一种难以言明的恐惧。或许一部书能够让我们以更加烧脑的方式，思忖人工智能以及它可能带来的一切。

这就是中信出版集团即将在国内出版的《未来简史：从智人到神人》。

《未来简史》的作者是尤瓦尔·赫拉利。没错，就是那位著有国际畅销书《人类简史》的以色列青年才俊。短短四年之后，他又带来一部奇书!

以其宏大的视角，赫拉利审视着人类未来的终极命运。《未来简史》甫一出版就在全球掀起狂潮，比尔·盖茨、扎克伯格等人纷纷将之列入必读书目。

至于在国内，罗辑思维主讲人罗振宇也在2016跨年演讲中，将《未来简史》列为最重要的一本书。

那么，这部书究竟说了些什么呢?赫拉利提出了一系列颠覆性的观点。

人类将进化成新物种——

随着以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟，绝大部分人将沦为「无价值的群体」，只有少部分人能进化成特质发生改变的 「神人」。

人作为个体的价值将不复存在——

我们这个时代的宗教是人文主义信仰，它基于个人是独立实体和自由意志的假设，而生命科学正在瓦解这些。

将近99%的人类工作都是毫无价值的——

人工智能和算法对人的作用与价值形成了极大的挑战。社会愈发达，人的分工愈专业，也就越容易被机器取代。大部分人在经济生活中不会再有价值。

算法将统治21世纪——

从数据主义的观点来看，全人类可能就是一个数据处理系统，而每个人只是里面的一个芯片。一旦这个系统找到了更高效的计算方式，人类很有可能被抛弃。

< 三 >

我们不得不说，作者的观点简直颠覆三观，令人几乎不敢直面未来的人生。按照《经济学人》的说法，赫拉利具有十足的反乌托邦情结——我个人比较认同这个观点。

不过我们还是能充分意识到人工智能的全面存在，即便是在《未来简史》之外。

在工业制造、码头运输等领域，很多繁重的工作，机器人早已取代了人类。而在很多某些传统白领的领域，机器的智能也逐渐有了用武之地。

只要拥有足够的数据和强大的计算能力，原则上人类曾经引以为豪的各种技能，在未来都有可能被机器掌握，并且做得更好。

譬如我们上面说到的AlphaGo，它已经摆脱了人类对围棋的认知，带着一种前所未有的视野，去「理解」围棋。这是人工智能的又一突破，更是对围棋的某种颠覆。

然而从更深层次，人工智能是我们驾驭未来，也将是驾驭人工智能本身的有力工具。

我们没有理由，也不可能放慢脚步。

尽管有人咬牙切齿地认为，人工智能是人类自己打开了潘多拉魔盒，在不经意间释放出的洪荒巨兽。

不过，人与人最终的差距，是想法。而对人工智能的迥异认知，也同样将是开启不同未来世界的钥匙。

< 四 >

赫拉利在书中写道：「那些永不知足又不负责任的造物主们连他们究竟想要什么都不知道，还有什么比这更危险的吗?」

没错。手上有了强大的技术力量，我们更应该想清楚究竟应该如何运用，才能够做到不被反噬——假如此类技术真的有darkness side。

戴尔联合中国科学院自动化研究所(CASIA)推出的全新深度学习平台——「诸葛·深知」，从计划创立之初，就坚定地将之定位在企业级应用，致力于帮助诸多行业真正实现人工智能应用。

随着数据量的指数级增长，企业越来越需要有效利用数据，将之应用于产品创新以及营销、市场、管理等领域。

认知、人工智能软件平台以服务形式交付训练认知模型，可供用户整理和分析各种结构化和非结构化信息，并据此做出决策。

市场分析机构IDC认为，在此类平台上交付支持人工智能的应用程序，需要以下两个主要组件：

■ 即时可用的训练模型——

使用并理清组织数据。

■ 训练机制——

帮助用户设计自己的认知模型。

「诸葛·深知」同时具备这两个组件，其即时可用的训练模型采用中科院自动化所研究人员优化过的大规模数据集进行训练，同时用户可利用自己的数据进一步训练这些模型。

「诸葛·深知」的计划建模功能，包括了图片分类、对象识别、图片分割、语音识别和分析、文本分类和分析等，可帮助组织迅速开始引入、改善和开发认知应用程序，来满足自身的业务需求。

< 五 >

诸葛·深知，最初面向的是金融服务和医疗保健服务。由于这些行业数据可用且能够进行实时操作的实际使用情形较多，「诸葛·深知」的模型专门针对此类行业进行了训练。

我个人认为这种行业选择非常正确。毕竟么，兜里有钱，身体健康，面对未来，心里不慌!

「诸葛·深知」能够帮助众多中国企业，实现基于深度学习的大数据分析和应用，从而加速步入人工智能新时代。

该平台具备四大特点，具体来说：

易用使用——

针对目前市场上五花八门的深度学习工具包、复杂的算法，该平台为企业提供了深度学习工具包的统一接口，众多中科院成熟算法模型可轻松调用。

调度优化——

该平台基于人工智能科研国家队最新技术成果，搭建在算法优化的高性能计算平台，持续研发保证。

安全可控——

中科院提供全新数据加密，保证客户数据安全，确保用于模型训练的客户数据全程加密。

定制服务——

针对特性应用场景提供定制化的深度学习算法模型训练及相关技术咨询培训，加速应用落地。

与此同时，「诸葛·深知」出色的可扩展性能够根据企业的需求进行扩展，交付世界一流的深度学习技术，并能保证最大限度地提高投资回报。

< 六 >

据IDC预计，截至2020年，40%的业务分析软件将引入基于认知、人工智能系统功能构建的规范分析技术。

利用「诸葛·深知」等解决方案，企业可将技术专业知识的应用重担交给平台执行，帮助企业即时看到改善运营的机会，并且为决策人员带来实时洞察，成就未来的企业。

作为一款混合解决方案，「诸葛·深知」可提供行业特定的人工智能技术和数据科学服务，并且大幅降低了企业的入门门槛，人工智能的企业级应用即将进入一个新的时代。

再说回到勾起本文话题的《人类简史》，它被认为是2017年最值得期待的新书。实际上，这本书是2014年出版的，只是中文版来得有些晚而已。

不过，「诸葛·深知」来得却正是时候，我们殷切期待它在各个行业领域的深入应用。

借用赫拉利在《未来简史》中的一段话作为本文的结束吧!

「一切都是数据处理。如果把每一个人都想象成一个处理器，人与人之间的交流就是信息交流，那么整个人类社会就是一个数据处理系统。整个人类历史，就是给这个系统增加效率的历史。」

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